廖勤拙，中国石油大学（北京）石油工程学院教授、博士生导师，国家级青年人才。

2009年获北京大学工程结构分析学士学位，2009-2014年于美国南加州大学获石油工程博士学位。2015-2017年先后在斯坦福大学、北京大学从事博士后研究，2017-2021年任沙特法赫德国王石油与矿业大学助理教授，2022年起任现职。

主要研究方向为智能油气开采、完井压裂、深度学习与机器学习及代理模型，主持国家自然科学基金优秀青年基金项目（海外）。以第一/通讯作者在《Water Resources Research》《SPE Journal》等期刊发表SCI论文30余篇，获SPE Journal杰出审稿人奖。2023年主持“物联网时空数据挖掘及应用”学术沙龙。介绍了基于代理模型的自动历史拟合与渗透率反演方法。2025年作为主要完成人的项目“非常规油气储层水力压裂多尺度多场耦合智能表征及其应用”拟推荐自治区科学技术奖。现任SPE年会分会场主席及多本期刊编委，主讲《人工智能概论与实战》《高等完井工程(全英文)》课程。