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让矿山生产经营少走弯路
日期:2025-04-01  浏览量:30  文字:【 】【加粗】【高亮】【还原

让矿山生产经营少走弯路

  ——中铁资源鹿鸣矿业开发智能矿山AI服务平台“钼光大模型”纪略

  ◎  王建国 毛洪亮

  生产助手、采购助手、安全助手、法律助手、智矿问答……近日,随着多项AI智能化应用系统上线,中铁资源鹿鸣矿业完成DeepSeek等国产大模型本地化部署和试运行,其与有关单位联合开发的智能矿山AI服务平台——“钼光大模型”,以DeepSeek等国产大模型为引擎,实现多版本覆盖、多系统适配、全功能开发。

  “数据海洋”里的“智能领航员”

  笔者走进中铁资源鹿鸣矿业调度指挥中心,32平方米的电子大屏幕上,地质构造图、设备运行曲线、矿石运输热力图等,密密麻麻的数据和蛛网般的曲线呈现在眼前。

  该公司总工程师陈荣健表示,近年来,他们从培育发展新质生产力出发,广泛应用物联网、大数据、5G、数字孪生等前沿技术,打破“信息孤岛”,建成了面向工艺流程的综合性智能化管控平台。随着智能化矿山建设步伐的加快,源源不断的“数据洪流”汇聚成浩瀚的“数据海洋”。如何更加高效精准地解码海量数据?成了摆在该公司智能化矿山建设面前的新课题。

  DeepSeek等国产AI大模型的相继问世,凭借其深度语义解析能力和超强的算法及算力,为破解这个新课题提供了“数字钥匙”。“经过动态化推理训练的AI大模型,就像我们在‘数据海洋’中的‘智能领航员’,既能实时识别‘暗礁险滩’,又能规划‘最优航线’。” 陈荣健形象地比喻道,利用AI大模型与矿山生产经营管理场景的深度适配,不仅能实现设备健康状态的秒级预警,而且能够基于历史数据和行业资源构建知识库,提供精准、高效、科学的决策建议,让矿山生产经营管理少走弯路。

  据了解,该公司上线试运行的“钼光大模型”已链接知网,并输入企业管理制度、生产技术标准、国家法律法规等大量数据,已开发出生产助手、安全助手等15项功能。目前,该公司正在积极构建覆盖采矿-选矿-尾矿全流程的数字孪生系统,探索采矿计划优化、设备预测性维护、选矿参数适时调整等生产场景的AI应用开发,筹划开辟智能矿山建设新路径。

  AI大模型的“矿山特训”

  “这不是简单的上线即完工,而是智能化转型的新起点,AI大模型每运行一天,就多‘领悟’一分矿山语言。”负责该公司智能矿山建设项目进度管理的副总经理余小军表示,他们正在构建AI大模型训练进化机制,日均数据推理训练近万条。

  “给通用AI大模型穿上矿工制服,没有想象中的那么简单。”余小军在回忆与研发团队的合作细节时感慨地说,“通过基础模型的微调与训练,我们实现了关键性突破——让AI深入理解矿山行业的专业术语体系。目前,我们正在构建一个包含上万条专业术语的矿业知识本体库,使AI能够精准识别并解析专业化的表述,从而大幅提升其在矿业领域的智能化应用能力。”

  “一键优化”让业务效能飙升300%

  在该公司法律合规部办公室,法务专员聂明月将新拟定的43页设备购买合同上传至“钼光大模型”。30秒后,法律助手不仅标出3处存在歧义的条款,还自动给出决策建议:如对隐藏其中的模糊条款“甲方有权要求乙方更换不称职的项目组人员”提出异议,AI给出修改建议“如甲方认为乙方项目组人员不称职,甲方应书面通知乙方,并提供具体不称职的理由。乙方应在收到通知后5个工作日内更换人员,并确保新人员具备同等资质。”

  “原本需要三四天完成的合同审查,如今不到半小时即可完成,而且关键条款漏检率归零。”该公司法律合规部部长赵春蕾说,目前该系统已协助审核合同13份,规避潜在法律风险43项,合同流转效率提升300%。

  “这种‘一键优化’能力,不仅仅体现在合同审查上,而且在安全风险点排查、矿业知识智能解答、采购方案编制与采购成本分析等生产经营管理的很多方面基本都实现了‘一键优化’”。该公司总经理孟庆胤说。


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