唐立新，中国工程院院士，IEEE Fellow，第十四届全国人大代表、辽宁省第十四届人大常委会委员。东北大学控制科学与工程（自动化）国家一级重点学科负责人，人工智能与大数据研究院院长、智能工业数据解析与优化教育部重点实验室主任、工业智能与系统优化国家级前沿科学中心主任和首席科学家、国家自然科学基金委卓越研究群体A类（原基础科学中心）负责人。曾任信息科学与工程学院院长。

现任国务院学位委员会第八届控制科学与工程学科评议组成员、教育部科技委人工智能专委会副主任、工信部电子信息科学技术委员会专业组副组长、工信部原材料工业数字化转型专家委员会副主任、工业互联网战略咨询专家委员会委员。兼任中国金属学会副理事长、中国运筹学会副理事长兼智能工业数据解析与优化专业委员会主任、清华大学自动化系咨询委员会委员、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室技术委员会委员。2017年获全国五一劳动奖章。

主要研究方向为工业智能与系统优化理论方法，包括工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、加强学习与动态优化、凸优化与稀疏优化、整数与组合最优化、计算智能优化等理论方法，智能工业全流程生产与库存计划、生产与物流批调度、生产过程操作优化与最优控制等系统优化技术，过程监测、设备诊断、产品质知等质量解析技术，图像理解、语音识别、可视仿真等工业智能技术，以及在钢铁制造、装备/芯片制造、物流系统、能源工业、信息工业中的工程应用。

唐立新教授长期致力于工业智能与系统优化的前沿基础研究，先后承担国家自然科学基金委卓越研究群体A类（原基础科学中心）、国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金创新研究群体项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、国家杰出青年基金项目等国家重点课题。负责完成的国家自然科学基金项目被国家自然科学基金委4次评为“特优”。