《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。“十五五”规划纲要将人工智能提高到前所未有的战略高度。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正以前所未有的深度和广度重塑当代生产函数，对构建现代化产业体系、推动高质量发展具有不可估量的牵引作用。“十五五”规划纲要的宏伟蓝图，不仅为各行各业擘画了数字化智能化的未来，也为地质工作实现历史性跨越提供了根本遵循和行动指南。

　　人工智能及在地质领域的应用

　　人工智能，源于英语 Artificial　Intelli?gence，直译为人工智能，简称 AI。其核心内涵是“通过机器实现相当乃至超越人类的感知、认知、决策与执行的智慧能力”。作为一门系统科学，它致力于研究和开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术。人工智能已在自然语言处理、计算机视觉、机器人和自动驾驶等领域取得颠覆性突破。人工智能的广泛应用，正深刻重构各行各业的工作模式与价值创造流程。特别是在处理海量数据、挖掘复杂关联、优化决策逻辑等方面，展现出超越传统方法的巨大优势，已成为推动社会进步的强大“智能引擎”。

　　人工智能在地质领域的应用，即“人工智能+地质”，其内涵极为丰富，包括但不限于：利用大语言模型，构建智能地质知识库与专家问答系统，实现海量文献与报告的高效解析；运用知识图谱技术，厘清矿床、岩性、构造等多维要素间的复杂成因关系；通过机器学习与深度学习算法，对地球物理、地球化学、遥感影像数据进行异常自动识别与智能解译。

　　目前，国内有关单位已着手部署开展上述方面的工作，并取得积极进展。基于业务工作的长期积累和课题组的工作任务，我们将“人工智能+地质”的攻关方向，聚焦于“智能找矿”这一重要命题。

　　人工智能找矿的显著优势

　　目前，国家新一轮找矿突破战略行动正向纵深推进。目的是找大矿、找好矿、找国家新兴工业体系所急需的矿，重点是地下500米~2000米深的盲矿。使用的方法是以地质找矿方法为基础的地球物理探矿法、地球化学探矿法、遥感光谱探矿法等。

　　面对深不可见、多源异构、海量纷杂的地学数据，在信息融合效率、异常提取精度与成矿预测准确性等方面，地质找矿出现明显瓶颈。如何对这些多维、多尺度、多类型的数据进行一体化智能处理？如何从中抽丝剥茧，精准推断深部盲矿的存在？这是当前找矿工作的最大难点，也恰是人工智能可以大显身手的突破口。

　　人工智能凭借其强大的数据挖掘与模式识别能力，能够系统性地整合、分析与学习各类地学信息，可自动完成从数据清洗、特征提取，到规律发现的复杂认知过程，从而极大地解放地质学家的脑力劳动，实现更快速更精确的找矿预测。

　　新一轮找矿突破战略行动所施行的“地质+物化遥”的综合找矿方法，能否通过人工智能实现？答案是肯定的。我们提出的解决方案是：首先，将找矿工作流程进行精细化标准化解构，形成一条清晰的“智能找矿路径”；继而，针对路径中的每一个关键节点，开发相应的专用算法与应用程序编制，实现对数据流的自动化处理与智能化研判。找矿路径设计得越科学、越具体，所编制的应用程序就越精准、越有效，最终取得的找矿成效也将越显著。

　　构建人工智能找矿系统

　　当前的找矿路径，可总结为四句话：依据成矿规律，综合各类信息，推断盲矿存在，选定找矿靶区。从人工智能的角度可进一步凝练为：数据驱动、模型统领、智能推断、靶区优选。具体而言，其操作流程是：系统搜集目标区所有地质、矿产、物探、化探、遥感等资料，构建高精度的三维可视化地质、地球物理、地球化学、遥感影像等模型；在此基础上，部署新的地球物理、地球化学及高光谱遥感勘探，获取更高精度的数据；利用智能算法，对多源数据进行融合处理与异常自动提取；结合地质模型与成矿理论，通过机器学习反演与深度学习模拟，推演出深部潜在的矿体位置、形态、规模与品位；最后，通过人机交互验证与不确定性量化分析，对预测盲矿进行优先级排序，优选出钻探验证靶位。这一完整流程的实现，大约需要开发编制8~10个核心应用程序模块，构建8~10个相关数据库。

　　鉴于金、锂、稀土、煤炭、油气等不同矿种的成矿机理与勘探标志差异显著，必须坚持“一矿一策”的原则，为不同矿种、不同地质背景定制差异化的算法模型与软件工具。我们的愿景是：以黄金等金属矿为起点，然后是油气，逐步拓展至所有战略性矿种，最终形成一套覆盖全矿种的智能找矿工具体系。由数据库和程序集构成的智能找矿工具体系，即构成一个人机找矿智能体或找矿人机智能体。

　　智能体是能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体。可以是软件、硬件或系统。人机智能体是智能体的一种特殊形式，是由人类和人工智能组成的混合智能体。它将人类的认知能力、经验和创造性，与人工智能的计算能力、数据处理、模式识别和自动化相结合，形成一个智能系统。它强调人机协作，实现优势互补，增强人类的能力。在地质找矿过程中，人机找矿智能体可以快速分析地质、地球物理、地球化学、遥感数据，识别异常和模式，提高完成任务的效率、准确性和决策质量，能发挥的作用是显著的。

　　构建这样一套智能找矿系统，显然是一项庞大的系统工程，它不仅是技术工具的升级，更是对地质勘探工作流程的数字化重塑、程序化再造与智能化赋能，需要跨学科的人才团队、持续的资金投入和海量的真实数据支撑。

　　找矿始终是地质学的立身之本与核心使命。在国家资源安全保障需求日益紧迫的当下，地质找矿工作的战略地位空前加强。面对传统找矿方法边际效益递减与深部找矿的艰巨挑战，以大数据和人工智能为代表的数字技术，正为我们开启“智能找矿”的大门。在“地质+物化遥”的基础上，辅以亚离子和μ子探测等当代深层探测技术，将现行找矿作业系统化、数字化、智能化，表述为“地质+物化遥+AI”的智能综合找矿方法，可称为智能找矿时代。作为新时代的地质工作者，我们将全力拥抱智能找矿新时代的到来。

来源：中国矿业网